해줌

■ 우리는 ​이런 ​일을 ​해요

- 태양광·풍력 ​발전량 예측 모델 개발 ​및 ​성능 개선

- ​ESS 충·방전, 출력 ​제어 등 ​최적화 ​알고리즘 설계 ​및 ​검증

- ​Airflow 등 워크플로우 ​기반 ​ML 파이프라인 구축 ​및 ​운영

- ​운영 환경에서 모델 ​성능 모니터링 ​및 ​자동화 개선

■ ​이런 경험을 ​가져갈 ​수 있어요

- 예측/최적화 ​모델링과 실험을 ​주도하며 ML 전문성 강화

- ESS 운영 최적화, 출력 제어 등 에너지 도메인 문제 해결 경험

- 모델 학습부터 배포까지 End-to-End 파이프라인 경험과 실시간 서빙 경험

- MLOps 환경에서 모델 자동화, 모니터링, 운영 최적화 경험

■ 이런 분과 함께 하고 싶어요

- Python 기반 데이터 분석 및 머신러닝 모델 개발 경험 2년 이상

- Pandas와 같은 도구를 활용한 다양한 데이터 전처리 경험

- Scikit-learn, XGBoost, PyTorch, TensorFlow 등 주요 ML 프레임워크 활용 능력

- 모델 학습부터 배포까지의 ML 파이프라인 구축 경험 또는 이해

- 적극적이고 밝은 커뮤니케이션으로 팀과 아이디어를 활발하게 공유할 수 있는 분

- 문제 해결에 열정적이며, 기술적 도전을 즐기고 새로운 시도를 두려워하지 않는 분

■ 그 외 이런 경험이 있으면 더 좋아요

- Pyomo, OR-Tools 등 수리적최적화(Mathematical Optimization) 문제 해결 경험

- Docker, AWS, Kubernetes 등 클라우드/컨테이너 환경 경험

- 효율적인 코드 구조, 테스트 자동화, CI/CD 등 엔지니어링 품질 개선 관심

- 연구 모델을 운영 환경에 안정적으로 적용하고 지속적으로 개선해본 경험

- Confluence, Notion 등 협업 도구를 통한 지식 공유 및 프로젝트 관리

■ 채용절차

서류전형 - 실무면접 - 인성면접(인성검사) - 처우협의 - 입사

제출서류(필수) : 이력서, 자기소개서 (필수 문항 포함)

* 자기소개서 필수 문항

Q) 도전적인 문제 해결 경험을 문제 정의, 접근 방법, 결과를 포함해 작성해 주세요. (1000자 이내)

Q) 팀이나 조직 내에서 발생한 비효율을 발견하고 개선한 경험을 기술적 또는 프로세스적 관점에서 작성해 주세요. (700자 이내)

Q) 팀 또는 타 부서와의 협업 경험을 작성해 주세요. (700자 이내)